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生物育种关键的杀虫蛋白基因置顶状态：正在转化 转化方式：面议交易费用：面议

团队近10年专注于芽孢资源收集，构建了国内最大的热带雨林特征化的芽孢杆菌库（30万份），搭建了主要媒介昆虫和农业害虫的生物活性测定平台。已鉴定克隆了1500 多个拥有自主知识产权的毒素基因，并筛选了10多个新颖且拥有自主知识产权的关键基因，理性与非理性改造100多个人工基因，在防治草地贪夜蛾、螟虫、棉铃虫和线虫等主要害虫表现出明显的竞争优势，完成转烟草、水稻和玉米等重要农作物的研究。这些关键基因有利于解决当前农作物生物育种缺乏关键基因的现状，有利于提高我国种子科技原始创新能力。发明人十分注重产、学、研合作，截至目前有4项科研成果与国内外多家企业和科研院所通过产学研合作模式实施了转化。2016年11个基因研究许可给Sygenta（全球500强企业）共同研发，2017年7月与Sygenta签署合作研发协议。2022年2月与湖南杂交水稻研究中心签署合作协议共同开展抗螟虫/草地贪夜蛾水稻的生物技术育种，目前完成了遗传转化。2022年12月与海南正业生物科技股份有限公司（全国农药制剂30强）签署合作协议共同开发生物农药，田间试验表明自主开发的微生物农药与巴斯夫公司的化学农药溴虫氟苯双酰胺的杀虫效果相当（>90%）。2022年12月与隆平生物技术（海南）有限公司签署了科研转化合作协议，相关技术以协议定价形式被买断，将在抗虫玉米和大豆生物技术育种等领域开展深度合作。

生物农药置顶状态：转化方式：交易费用：面议

本生物杀蚊剂基于专利菌株HSY354、 HSY56 和HSY204等研发的具有完全知识产权新型生物杀蚊剂（专利保藏：HSY91- CCTCC M 2021867；HSY354-CCTCC M 2021868；HSY56-CCTCC M 2021870；HSY204-CCTCC M 2020523）。采用现代生物发酵技术、超滤系统得到杀蚊活性蛋白。比WHO目前全球推广的的以Bti代表产品STRIKE Bio-BTI、科诺Bti灭蚊剂等灭蚊剂的杀蚊活性更高。而且该产品具有环保安全，无污染的特点。因此，该杀蚊剂有望替代Bti进行拥有知识产权的生物杀蚊剂并进行商业化生产，利用农作物秸秆和废弃农产品加工残渣作为原料进行生物发酵，着力研发粉剂、悬浮剂或漂浮颗粒生物杀蚊剂，并进行应用示范。这将有利于蚊虫的生物防治而降低蚊媒疾病爆发与传播。目前拥有自主知识产权的关键菌株和基因若干，可用于生物农药研制。其中专利菌株对鳞翅目昆虫高毒力杀虫蛋白基因，对水稻二化螟、玉米螟虫、棉铃虫、草地贪夜蛾等多种鳞翅目农业害虫特别有效，效果明显高于以B. thuringiensis kurstaki HD1发酵产物相关产品，可以研发生物农药广泛应用于有机农产品生产中害虫防治。另外，注重产、学、研结合，与国内外多家企业开展了卓有成效的合作，专注于特异菌株和基因资源在生产实践的应用，包括高毒力专利菌株生物农药的创制。

诺丽酵素降血糖的活性成分及其作用机制研究置顶状态：转化方式：交易费用：面议

诺丽果是一种热带水果，拥有丰富的营养成分和较高的药用价值，其发酵产生的原汁（诺丽酵素）亦是广受欢迎的保健饮品，具有降血糖，降血压等功效，海南当地有使用诺丽酵素治疗高血糖的传统。本成果通过体外细胞模型，体内动物实验，探究了诺丽酵素基于Nrf2/ARE通路对HepG2细胞和自发性T2DM db/db小鼠的胰岛素抵抗及血糖稳态的调控作用，整体动物实验明确有效；并通过现代色谱分离技术，从诺丽酵素的有效部位中分离纯化活性成分，并阐明活性成分改善胰岛素抵抗的分子机制。成果申报专利5件，其中授权3件，在国内外主流刊物发表SCI研究论文4篇。实验结果显示，诺丽酵素显著促进了胰岛素抵抗HepG2细胞的葡萄糖摄取和消耗，改善了细胞内、外的葡萄糖失衡和胰岛素抵抗，并通过调节抗氧化防御系统缓解了细胞的氧化应激状态；机制研究发现，诺丽酵素可显著上调Nrf2/ARE信号通路中关键蛋白和基因的表达。在动物实验中，诺丽酵素显著改善了db/db小鼠的血糖稳态、葡萄糖耐量和胰岛素耐量，促进了胰岛素的分泌，缓解了氧化应激状态；并逆转了T2DM对肝脏的组织病理性伤害，修复了肝细胞的形态结构异常；同时诺丽酵素也显著促进了db/db小鼠肝组织中Nrf2/ARE通路相关蛋白和基因的表达。此外，研究还初步明确了乙酸乙酯部位和水部位为诺丽酵素发挥功效的活性部位，通过现代色谱分离技术，从诺丽酵素有效部位中分离纯化了96个单体化合物，包含倍半萜类，环烯醚萜苷类，生物碱类，香豆素苷类，黄酮苷类等结构类型。降血糖研究表明，11个化合物具有降血糖作用，其中化合(6R,7E)-9-hydroxy-4,7-megastigmadien-3-one(1)blumenol A ;(2)(结构见下图)能显著改善胰岛素抵抗活性，化合物1和2均显著促进了胰岛素抵抗HepG2细胞的葡萄糖摄取和消耗，改善了细胞的胰岛素抵抗及氧化应激状态，且上调了Nrf2/ARE通路相关蛋白和基因的表达；并通过分子对接实验，进一步证实了化合物1和2通过激活Nrf2/ARE通路改善了HepG2细胞的胰岛素抵抗。

裸花紫株抗炎的二萜类成分及其作用机制研究置顶状态：正在转化 转化方式：交易费用：面议

裸花紫珠为海南著名的道地药材，为黎药典型代表，是国家中药保护品种，也是2020年版《中国药典》唯一新增药材品种。作为民间用药历史悠久，具有清热解毒、收敛止血、散瘀消肿的功效，临床常用于治疗呼吸道、消化道炎症，疗效确切且毒性副作用小。本成果通过体外细胞模型，体内动物实验，探究了裸花紫株提取物抗急性肺损伤的活性，裸花紫珠提取物可较好缓解药物诱导的急性肺损伤。通过现代色谱分离技术，从裸花紫株的有效部位中分离纯化活性成分，并阐明活性成分抗炎的分子机制。成果申报专利3件，其中授权2件，在国内外主流刊物发表SCI研究论文2篇，具体如下： 1.抗炎活性研究表明，裸花紫珠浸膏，及对应的石油醚、二氯甲烷、乙酸乙酯提取部位抗炎活性结果，石油醚、二氯甲烷提取部位表现出较好的抗炎活性，明显抑制炎症的发生，其抗炎效果要比水提浸膏更好，特别是石油醚部位，效果与阳性对照吲哚美辛相当。 2.明确了石油醚部位和水相部位为裸花紫株发挥功效的主要活性部位，通过现代色谱分离技术，从裸花紫株有效部位中分离纯化了46个单体化合物，主要包括黄酮类、萜类、苯丙素类和酚酸类等类型化合物，其中半日花烷型二萜25个。单体化合物的抗炎测试结果表明，相比LPS组，化合物1−4, 7和8 (结构如下)能明显抑制炎症的发生，IC50值在2.43 ~ 14.14 μM之间，且一定程度上呈浓度依赖性，且化合物1−4, 7和8均能显著降低TNF-α的水平。本成果通过挖掘裸花紫珠中具有抗炎作用的二萜类成分，阐明其主要物质基础，为裸花紫珠的科学生产、加工，临床应用提供重要的理论依据。

高功率半导体激光器置顶状态：正在转化 转化方式：面议交易费用：面议

高功率半导体激光器泵浦的固体激光器和光纤激光器具有效率高、寿命长、稳定性好、光束质量好的优点。近红外波段 8xx nm和9xx nm 的高功率半导体激光器在泵浦固体激光器和光纤激光器的应用非常广泛，是相对比较成熟的泵浦光源。如808 nm半导体激光器是Nd3+：YAG 固体激光器最理想和高效的泵浦源；915 nm和976 nm半导体激光器主要用作掺镱光纤激光器和光纤放大器的泵浦源。固体激光器、光纤激光器的发展对半导体激光泵浦源的输出功率、转换效率及光束质量提出更高的需求。高功率半导体激光泵浦源的单元器件包括单管和巴条。单元器件的综合特性决定了最终泵浦源模块的输出光功率、转换效率以及体积等。单管器件是指只有一个发光区的半导体激光器，发光区通常在 3～300 μm。而巴条是指多个发光区集成在同一衬底上的半导体激光器，通常1 cm长，也叫cm 巴条。提高半导体激光泵浦源单元器件输出功率和转换效率的方法主要从芯片结构上采用大光腔外延结构、宽条形结构、腔面钝化、增加腔长等措施，同时提高激光器的材料生长质量和优化散热封装技术也是关键。固体激光器泵浦源的主要封装形式是多个巴条按照一定形式堆叠起来形成水平叠阵（H-array）或者垂直叠阵（V-array）或者二维面阵，并可对其进行光束压缩整形等形成泵浦模块，如图2所示。叠层泵浦源的输出功率可提升至几十kW甚至几百kW。由于半导体激光器叠阵工作时会产生大量的废热，因此必须采用冷却手段降低温度，防止温度过高导致激光器失效和使用寿命缩短。目前主要有两种冷却方式：帕尔贴形开放式制冷以及水等高效载冷剂方式。具体采用哪种制冷方式应该根据器件的输出功率、工作环境和应用方式确定。高功率半导体激光器已经成为广泛使用的工具。工业应用范围从传统的制造工艺（如切割和焊接）到新的先进制造技术（如3D打印金属部件的增材制造）等。微型制造应用更加多样化，因为诸如智能手机之类的关键产品已经通过这些激光器而实现了商业化。航空航天和国防应用涉及广泛的关键任务应用，未来还可能将包括下一代定向能源系统。本项目拟研制近红外、中红外全系列半导体激光器，近红外单管超20W，中红外单管超1W,达到国内领先水平，投产达稳定期：100万-1000万只/年，2亿元/年产值，4000万元/年利润。能够解决芯片危机，打破国外技术卡脖子瓶颈，研究内容贴切解决国家关键技术；研究队伍实力较强，前期研究基础扎实，具有很好的发展前景。

濒危半红树植物遗传多样性与保护利用研究置顶状态：正在转化 转化方式：交易费用：面议

濒危半红树植物莲叶桐是红树林湿地以及海岸线生态系统重要的组成树种，具有重要的生态防护价值。此外，莲叶桐植株富含木脂素和生物碱等多种抗癌症、肿瘤和白血病等疾病的物质，因此它还有重要的药用价值。在目前已发现的莲叶桐居群中，能够正常开花结果的个体数极少，严重制约种群的扩散；加上人类活动的干扰，莲叶桐物种在中国范围内已成濒危物种。本研究通过组织培养技术，首先诱导莲叶桐愈伤组织，再通过组织分化培养形成组培苗，从而建立体外扩繁体系，达到快速繁殖育苗的目的。该方法可为保护濒危植物提供繁育技术支持，同时也是实现莲叶桐利用价值的重要途径，例如通过愈伤组织扩大莲叶桐细胞组织培养，获取重要的药用成分价值。针对红树植物组织培养困难等问题，本研究提供一种濒危半红树植物莲叶桐愈伤组织的诱导培养基和诱导方法，可以提高诱导率，降低褐化率和污染率。研究结果可以建立实验室人工培育莲叶桐组培苗，达到扩繁的目的。本研究成果应用不局限于植物莲叶桐，通过建立红树植物相关细胞组织培养技术，除了应用于育苗育种，更多可应用于植物细胞工程生产次生代谢药用价值成分，为开发濒危药用植物利用途径提供技术支持。

海洋补水工程用超大口径耐候抗菌HDPE管道置顶状态：正在转化 转化方式：交易费用：面议

超大口径HDPE管道技术成果提出的膨胀挤出成型技术有望突破大直径塑料管道技术瓶颈，通过优化HDPE配方的基础上，提出膨胀挤出成型工艺，揭示膨胀挤出过程中HDPE配方体系和关键工艺参数对管道性能的影响。

基于深度森林的分布式反射拒绝服务攻击检测、防御方法置顶状态：正在转化 转化方式：交易费用：面议

分布式拒绝服务攻击（DDoS）是一种通过有组织、分布式或远程控制僵尸网络，联合多台计算机设备，向目标系统发送大量连续攻击请求以增加攻击威力的方法。其中，分布式反射拒绝服务（DRDoS）是DDoS的一种进化形式，具有更强的破坏力。DRDoS攻击通过发送伪造的网络服务请求，使得攻击目标收到大量远大于其请求包大小的响应包，从而造成目标响应滞后或宕机。本成果提出了一种基于深度森林的分布式反射拒绝服务（DRDoS）攻击检测方法，旨在提高在大数据环境下的DRDoS攻击检测的有效性、效率和准确率。该方法通过深度森林算法，结合优化后的随机森林分类器和最大梯度提升树，实现对网络流量的高效分析和异常检测。（一）本成果的技术特点： 1.检测方法基于深度森林模型：该技术采用深度森林模型进行DRDoS攻击的检测。深度森林是一种集成学习方法，通过构建多个随机森林和梯度提升树（GBDT）来增强模型的分类能力。六元组特征提取：在检测过程中，首先提取网络流的六元组特征（可能包括源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口、协议类型及时间戳等），生成训练集，用于训练深度森林模型。优化随机森林分类器：随机森林分类器采用回归树作为弱学习器，并对基本的决策树进行优化，以提高分类的准确性。优化步骤可能包括调整树的深度、节点分裂的条件等。最大梯度提升树增益计算：在GBDT部分，通过计算最大梯度提升树的增益来确定最佳的节点分裂方式。增益的计算公式考虑了分割前后的节点分数变化以及新引入叶节点的复杂度代价。 2.防御方法分类与过滤：使用训练好的深度森林检测模型对网络流中的数据包进行分类，识别出具有攻击风险的数据包。区分服务处理：根据分类结果，对具有攻击风险的数据包进行过滤或特殊处理，以减少对目标系统的影响。生成防御模型：通过不断的检测与反馈，持续优化和调整防御模型，提高其对DRDoS攻击的防御能力。（二）技术优势 1.大数据环境下的高效检测：传统检测方法在大数据和物联网时代面临处理效率低下的问题，本成果通过深度森林算法和优化策略，提高了检测的准确性和效率。 2.早期攻击流的防御：已有的防御方法难以有效防御早期阶段的攻击流，本成果能够更早地识别并防御DRDoS攻击。

一种基于DenseNet的图像噪声识别方法和装置置顶状态：转化方式：交易费用：面议

在图像处理领域，图像噪声是图像数据中不必要的或多余的干扰信息，严重影响图像质量。特别是在医学领域，如CT图像的成像、传输、存储和显示过程中，噪声的存在会显著降低图像清晰度，甚至影响临床诊断的准确性。然而，传统噪声识别算法大多基于图像中只存在单一类型高强度噪声的假设，难以有效识别常见的低强度混合噪声。本成果基于DenseNet的图像噪声识别方法和装置，通过创新性地应用DenseNet模型及可视化统计特征提取技术，有效解决了现有图像噪声识别技术对低强度混合噪声识别准确率低的问题，为图像处理领域提供了一种高效、准确的噪声识别解决方案。高效识别低强度混合噪声：通过DenseNet的密集连接特性，模型能够高效识别图像中的低强度混合噪声，提高识别准确率。抗过拟合能力强：预训练过的DenseNet模型具有高抗过拟合能力，适合训练小型数据集。可视化统计特征提取：通过提取图像的灰度概率分布曲线，将图像特征转化为可视化统计特征图像，便于模型训练与识别。

一种面向多域软件定义网络的配置验证方法置顶状态：转化方式：交易费用：面议

本成果为一种面向多域软件定义网络（SDN）的配置验证方法，旨在解决现有技术中针对单一控制域网络验证的局限性，以及人工构建形式化模型自动化程度不足的问题。该方法通过自动提取多域SDN中软件定义网络子网和核心网的配置信息，并基于这些配置信息构造形式化模型，实现了对多域SDN的配置验证，从而提高了网络部署与管理的准确性 1.实现了对多域SDN的自动化配置验证，避免了人工构建模型的繁琐和高成本。2.提高了多域SDN的部署和管理效率，确保网络配置的准确性和可靠性。3.支持对大规模多域SDN网络的验证，具有广泛的适用性和应用价值。该面向多域软件定义网络的配置验证方法通过自动提取配置信息并构建形式化模型，实现了对多域软件定义网络的验证，提高了验证的效率和准确性。它有助于在网络部署前发现并修复潜在的问题，减少故障发生的可能性，从而保障网络的稳定运行。此外，该方法还适用于不同规模和类型的多域软件定义网络，具有良好的通用性和扩展性。因此，它在校园网、企业网、数据中心网络和运营商网络等多个领域具有广泛的应用前景，有助于提升整体网络管理水平和服务质量。