一种基于多模态指纹图谱的中药药性识别方法... 申请号：CN201911119179.1 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本公开提出了一种基于多模态指纹图谱的中药药性识别方法及系统，先由红外图谱在中药图谱数据库中进行中药红外图谱的相似性筛选，排除掉红外图谱不相似的中药，然后在筛选的中药数据库中，由紫外图谱进行紫外图谱的相似性筛选，采用多模态数据有利于提取中药的全部成分，有利于中药药性的准确判断和整体分析。获取紫外图谱相似的中药图谱数据集，根据获得的红外和紫外图谱联合相似数据集进行识别判断，最终通过集成学习方法判断待测...
一种基于多指标评价优选草珊瑚炮制工艺 申请号：CN201911051917.3 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明公开了一种基于多指标评价优选草珊瑚炮制工艺，工艺步骤如下，指定成分的HPLC测定；草珊瑚叶的工艺优化；草珊瑚茎的单因素试验考察；草珊瑚茎切制设计方案；AHP模型建立；综合评分方法；CCD‑RSM优选草珊瑚茎切制工艺和验证试验。本申请通过单因素试验，以新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、咖啡酸、异嗪皮啶、落新妇苷、迷迭香酸含量的综合评分为评价指标，采用星点设计‑效应面法对草珊瑚软化切制工艺进行筛选，草...
一种基于多指标评价优选草珊瑚炮制工艺 申请号：CN201911051917.3 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明公开了一种基于多指标评价优选草珊瑚炮制工艺，工艺步骤如下，指定成分的HPLC测定；草珊瑚叶的工艺优化；草珊瑚茎的单因素试验考察；草珊瑚茎切制设计方案；AHP模型建立；综合评分方法；CCD‑RSM优选草珊瑚茎切制工艺和验证试验。本申请通过单因素试验，以新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、咖啡酸、异嗪皮啶、落新妇苷、迷迭香酸含量的综合评分为评价指标，采用星点设计‑效应面法对草珊瑚软化切制工艺进行筛选，草...
一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服... 申请号：CN201810105437.X 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
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本发明公开了一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法，包括如下步骤：构建医疗DTP综合管理平台，医疗DTP综合管理平台包括数联引擎、互联引擎和物联引擎；数联引擎采集原料药制药商端和制药商端的订单数据，数联引擎将采集到的订单数据实时输出给医院端、零售药店端和网上药店端；互联引擎采集制药商端的运营数据、第三方物流服务商端的安全数据，互联引擎将采集到的安全数据实时输出给患者端；物联引擎采集第三方物...
一种基于多尺度卷积稀疏编码的藏医尿液特征... 申请号：CN201910973467.7 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明提供了一种基于多尺度卷积稀疏编码的藏医尿液特征分类方法包括如下步骤：尿液图像采集；尿液初级特征提取；尿液特征多尺度卷积稀疏编码；尿液特征分类。本发明基于多尺度卷积稀疏编码对藏医尿诊尿温阶段的漂浮物和悬浮物特征进行分类的方法，该发明无需人为手工设计特征，能够自动学习不同尺度的滤波器组，实现藏医尿液漂浮物和悬浮物特征分类的客观化，提升分类准确率，为藏医尿诊提供辅助决策。
一种基于多尺度卷积稀疏编码的藏医尿液特征... 申请号：CN201910973467.7 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明提供了一种基于多尺度卷积稀疏编码的藏医尿液特征分类方法包括如下步骤：尿液图像采集；尿液初级特征提取；尿液特征多尺度卷积稀疏编码；尿液特征分类。本发明基于多尺度卷积稀疏编码对藏医尿诊尿温阶段的漂浮物和悬浮物特征进行分类的方法，该发明无需人为手工设计特征，能够自动学习不同尺度的滤波器组，实现藏医尿液漂浮物和悬浮物特征分类的客观化，提升分类准确率，为藏医尿诊提供辅助决策。
一种基于多孔石墨烯的海水淡化装置 申请号：CN201720478420.X 专利类型：实用新型 公开（公告）日：
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本实用新型涉及一种基于多孔石墨烯的海水淡化装置，其特征包括外壳、抽水泵、安全阀、控制阀、压力表、预处理滤芯部件、增压泵、石墨烯部件，外壳设置在抽水泵、安全阀和增压泵的外部；海水通过抽水泵进入预处理滤芯部件中；预处理滤芯部件的入口与抽水泵的出口相连接，抽水泵的出口通过增压泵与石墨烯部件的入口相接；石墨烯部件的第一出口与淡水出口相连接，第二出口与浓海水出口相连接；安全阀入口与增压泵出口相接，增压泵出口...
一种基于多分类器的零样本深海生物图片分类... 申请号：CN201910836905.5 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
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本发明公开了一种基于多分类器的零样本深海生物图片分类方法，包括以下步骤：(1)图像特征数据导入，数据集由可见类别和不可见类别的视觉特征、语义及标签信息组成，以有标签的常见海洋生物种类为可见类别，以数据匮乏的深海生物种类为不可见类别；(2)类别具体分类器训练，利用可见类别数据训练，在保留流形结构的基础上，为不同类别建立不同的视觉语义映射，以提高可见类别的分类准确率；(3)不可见类别推断，通过将可见类...
一种基于多分类器的零样本深海生物图片分类... 申请号：CN201910836905.5 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
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本发明公开了一种基于多分类器的零样本深海生物图片分类方法，包括以下步骤：(1)图像特征数据导入，数据集由可见类别和不可见类别的视觉特征、语义及标签信息组成，以有标签的常见海洋生物种类为可见类别，以数据匮乏的深海生物种类为不可见类别；(2)类别具体分类器训练，利用可见类别数据训练，在保留流形结构的基础上，为不同类别建立不同的视觉语义映射，以提高可见类别的分类准确率；(3)不可见类别推断，通过将可见类...
一种基于多传感器的药理学实验用滴定系统及... 申请号：CN201811267759.0 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
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本发明属于实验滴定技术领域，公开了一种基于多传感器的药理学实验用滴定系统及方法，所述基于多传感器的药理学实验用滴定系统包括：温度检测模块、酸碱度检测模块、终点监测模块、液位检测模块、主控模块、抽液模块、振荡模块、重量计量模块、显示模块。本发明通过温度检测模块不需要利用热传递原理，因而不存在热量损失，测量具有实时性，并且测量结果准确；同时，通过重量计量模块只需将待测溶液放置到特定的瓶子中，然后置于天...
