基于数据库的三维结构检索方法、电子设备及... 申请号：CN201811574370.0 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
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本发明公开了基于数据库的三维结构检索方法，包括如下步骤：获取库分子的三维形状特征信息，根据三维形状特征信息建立基于C语言的库分子高斯表达；根据数据库的预设扩展格式将C语言的高斯表达处理为相应的多种检索扩展表达，形成检索扩展表达集；读入待检索分子的三维形状特征信息，生成相应的待检索分子高斯表达；将待检索分子高斯表达与检索扩展表达集进行匹配，以选取数据库中与待检索分子的高斯表达匹配度最高的库分子。本发...
基于数据图谱，信息图谱和知识图谱的建模与... 申请号：CN201810590693.2 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明是一种基于数据图谱，信息图谱和知识图谱的建模与数据隐私保护方法，属于分布式计算和软件工程交叉领域。主要用于对用户的需求进行可行性分析，完整性分析，一致性分析和冗余性分析，并在每一步的分析中提取出对应的数据流，信息流，知识流以及控制流映射到数据图谱，信息图谱和知识图谱上。再根据用户需求将数据资源根据其在搜索空间中的存在分类为隐式和显式的情形，针对隐式和显式的信息隐私资源，按影响力大小的先后顺序...
基于数据图谱，信息图谱和知识图谱的建模与... 申请号：CN201810590798.8 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明是一种基于数据图谱，信息图谱与知识图谱的建模与数据安全保护方法。属于分布式计算和软件工程交叉领域。本发明将安全资源分类为数据安全，信息安全和知识安全。基于数据图谱，信息图谱和知识图谱分析用户安全需求的可行性，一致性，冗余性和完整性，优化用户安全需求描述，将对应的数据流，信息流，知识流和控制流映射到知识图谱上。随后本发明在数据图谱，信息图谱和知识图谱组成的三层架构中根据先后顺序把数据安全资源转...
基于数据图谱，信息图谱和知识图谱的信息隐... 申请号：CN201810590852.9 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明是一种基于数据图谱，信息图谱，知识图谱的类型化资源需求建模和信息资源隐私保护方法。属于分布式计算和软件工程交叉领域。主要用于对用户的需求进行可行性分析，完整性分析，一致性分析和冗余性分析，并在每一步的分析中提取出对应的数据流，信息流，知识流以及控制流映射到数据图谱，信息图谱和知识图谱上。再根据用户需求将信息资源根据其在搜索空间中的存在分类为隐式和显式的情形，针对隐式和显式的信息隐私资源，按影...
基于数据图谱，信息图谱和知识图谱的信息安... 申请号：CN201810590851.4 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明是一种基于数据图谱，信息图谱和知识图谱的信息安全保护方法。属于分布式计算和软件工程交叉领域。本发明将安全资源分类为数据安全，信息安全和知识安全。基于数据图谱，信息图谱和知识图谱分析用户安全需求的可行性，一致性，冗余性和完整性，优化用户安全需求描述，将对应的数据流，信息流，知识流和控制流映射到知识图谱上。随后本发明在数据图谱，信息图谱和知识图谱组成的三层架构中根据先后顺序把信息安全资源转换为其...
基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习者... 申请号：CN201710745709.8 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明是一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习者能力建模及学习过程优化管理系统开发方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。基于数据图谱、信息图谱和知识图谱对学习者的学习点掌握情况进行建模，从而在数据、信息和知识层面上综合评估学习者的学习能力，并根据学习者的学习进度更新学习者模型，动态管理学习资源和推荐学习路径，为学习者提供个性化的学习推荐服务，做到因材施教。
基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的图像数... 申请号：CN201810023920.3 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明是一种基于数据图谱、信息图谱、知识图谱架构的图像数据目标识别增强方法。主要用于解决现有图像识别方法无法识别训练集中未标注类别的图像识别问题，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。关键在于从已有的基于深度学习方法的图像类型识别结果出发，根据已有图像资源构建三层图谱，将未识别的图像类别在数据图谱进行特征匹配得到初始匹配结果，将已识别的图像类别在信息图谱上进行关系匹配得到中间匹配结果，最后在知识...
基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的图像数... 申请号：CN201810023920.3 专利类型：发明授权 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明是一种基于数据图谱、信息图谱、知识图谱架构的图像数据目标识别增强方法。主要用于解决现有图像识别方法无法识别训练集中未标注类别的图像识别问题，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。关键在于从已有的基于深度学习方法的图像类型识别结果出发，根据已有图像资源构建三层图谱，将未识别的图像类别在数据图谱进行特征匹配得到初始匹配结果，将已识别的图像类别在信息图谱上进行关系匹配得到中间匹配结果，最后在知识...
基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的图像信... 申请号：CN201810037199.3 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明是一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的图像信息目标识别增强方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。该方法的目的是使机器自动智能的进行图像识别，找到图像中无法直接观察到的信息。本发明建立了数据图谱、信息图谱、知识图谱架构，首先将识别图像中可以观察到的图像与数据图谱结合，实现图像分类，然后将图像中显示的交互关系与信息图谱结合，找到并列关系，最后在知识图谱中的路径上经过知识推理找到隐藏信息...
基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的图像信... 申请号：CN201810037199.3 专利类型：发明授权 公开（公告）日：
状态：寻求转化 转让价格：面议
本发明是一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的图像信息目标识别增强方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。该方法的目的是使机器自动智能的进行图像识别，找到图像中无法直接观察到的信息。本发明建立了数据图谱、信息图谱、知识图谱架构，首先将识别图像中可以观察到的图像与数据图谱结合，实现图像分类，然后将图像中显示的交互关系与信息图谱结合，找到并列关系，最后在知识图谱中的路径上经过知识推理找到隐藏信息...
