基于棘球蚴微管蛋白为靶点的抗棘球蚴病高通... 申请号：CN201810762418.4 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
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本发明公开了一种基于细粒棘球蚴和多房棘球蚴微管蛋白为靶点的抗棘球蚴高通量药物筛选方法，包括以下步骤：分别连接细粒棘球蚴和多房棘球蚴各14个α‑微管蛋白同型基因和11个β‑微管蛋白同型基因到质粒载体，得到包含质粒载体的蛋白表达基因工程菌；重组微管蛋白的表达及纯化；完成其体外聚合作用，将重组微管蛋白与待测药物进行共孵育，以药物对重组微管蛋白体外聚合的影响来筛选抗棘球蚴新药。本发明通过评价药物对微管蛋白...
基于桑白皮中雌激素样成分的筛选方法、雌激... 申请号：CN201610522062.8 专利类型：发明授权 公开（公告）日：
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本发明公开了基于桑白皮中雌激素样成分的筛选方法，包括：选取桑白皮中多种待测试化合物；在所述待测试化合物中通过雌激素活性筛选实验筛选出显著促进乳腺癌细胞增殖的化合物；通过分子对接实验筛选出对乳腺癌细胞具有较强亲和力的化合物；在筛选后的化合物中确定最终具有雌激素样的化合物。本发明还公开了基于桑白皮中雌激素样成分的雌激素样作用验证方法。本发明还公开了基于桑白皮中雌激素样成分的应用。
基于核磁共振技术探究药物在胶束内最大增溶... 申请号：CN201811187367.3 专利类型：发明授权 公开（公告）日：
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基于核磁共振技术探究药物在胶束内最大增溶量的方法，涉及一种核磁共振波谱学检测方法。制备实验待测样品；待测样品的NMR检测；实验数据预处理；实验结果分析，实现基于核磁共振技术的探究药物在表面活性剂胶束内最大增溶量。最大增溶量可以使用最大增溶浓度表征，综合分析常规一维氢谱谱峰化学位移和扩散排序谱中自扩散系数的变化规律，确定药物在表面活性剂胶束内的最大增溶浓度。NMR技术具有可重复性、非侵入性等优点。可...
基于核磁共振技术探究药物在胶束内最大增溶... 申请号：CN201811187367.3 专利类型：发明授权 公开（公告）日：
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基于核磁共振技术探究药物在胶束内最大增溶量的方法，涉及一种核磁共振波谱学检测方法。制备实验待测样品；待测样品的NMR检测；实验数据预处理；实验结果分析，实现基于核磁共振技术的探究药物在表面活性剂胶束内最大增溶量。最大增溶量可以使用最大增溶浓度表征，综合分析常规一维氢谱谱峰化学位移和扩散排序谱中自扩散系数的变化规律，确定药物在表面活性剂胶束内的最大增溶浓度。NMR技术具有可重复性、非侵入性等优点。可...
基于标记基因的真菌遗传筛选方法 申请号：CN201510240759.1 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
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本发明公开一种基于筛选标记基因的真菌遗传转化方法，其包括对受体真菌HOG1?MAPK信号途径关键基因的克隆，受体真菌HOG1?MAPK信号途径关键基因敲除载体的构建，受体真菌HOG1?MAPK信号途径关键基因敲除突变体的获得，受体真菌HOG1?MAPK信号途径关键基因敲除突变体耐渗透性和耐盐性测定，受体真菌HOG1?MAPK信号途径关键基因作为筛选标记，转化验证。通过本发明的方法丰富了真菌遗传转化...
基于标记基因的真菌遗传筛选方法 申请号：CN201510240759.1 专利类型：发明授权 公开（公告）日：
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本发明公开一种基于筛选标记基因的真菌遗传转化方法，其包括对受体真菌HOG1 MAPK信号途径关键基因的克隆，受体真菌HOG1 MAPK信号途径关键基因敲除载体的构建，受体真菌HOG1 MAPK信号途径关键基因敲除突变体的获得，受体真菌HOG1 MAPK信号途径关键基因敲除突变体耐渗透性和耐盐性测定，受体真菌HOG1 MAPK信号途径关键基因作为筛选标记，转化验证。通过本发明的方法丰富了真菌遗传转化...
基于机器学习的股票投资风险预警系统及方法 申请号：CN201911020762.7 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
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本发明公开了基于机器学习的股票投资风险预警系统及方法，涉及数据挖掘及风险预警技术领域，其技术方案要点是：包括对样本数据进行计算分类分析的分类模型和对分类模型的计算分类分析的准确度进行度量比较的性能评价指标比较模型，分类模型为SVM模型、BP神经网络模型和逻辑回归模型。能通过该基于机器学习的股票投资风险预警系统中的SVM模型、BP神经网络模型和逻辑回归模型对分别样本数据进行计算分类分析，并利用性能评...
基于机器学习的股票投资风险预警系统及方法 申请号：CN201911020762.7 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
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本发明公开了基于机器学习的股票投资风险预警系统及方法，涉及数据挖掘及风险预警技术领域，其技术方案要点是：包括对样本数据进行计算分类分析的分类模型和对分类模型的计算分类分析的准确度进行度量比较的性能评价指标比较模型，分类模型为SVM模型、BP神经网络模型和逻辑回归模型。能通过该基于机器学习的股票投资风险预警系统中的SVM模型、BP神经网络模型和逻辑回归模型对分别样本数据进行计算分类分析，并利用性能评...
基于木瓜蛋白酶为模板的荧光铂纳米簇、制备... 申请号：CN201911126896.7 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
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本发明提供了一种基于木瓜蛋白酶为模板的铂纳米簇及其制备方法和应用。其具体包括如下步骤：将木瓜蛋白酶溶液与高价铂配合物的水溶液进行混合，然后加NaOH溶液调节pH值为8～13，避光水浴反应完全后即得。本发明制备的铂纳米簇对溶菌酶响应灵敏，检测体系操作简便、可控、耗时短，可应用于尿液中溶菌酶含量的检测。本发明制备的木瓜蛋白酶铂纳米簇极大地增强了木瓜蛋白酶的活性，故该合成物质除木瓜蛋白酶原有的应用如在医...
基于木瓜蛋白酶为模板的荧光铂纳米簇、制备... 申请号：CN201911126896.7 专利类型：发明申请 公开（公告）日：
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本发明提供了一种基于木瓜蛋白酶为模板的铂纳米簇及其制备方法和应用。其具体包括如下步骤：将木瓜蛋白酶溶液与高价铂配合物的水溶液进行混合，然后加NaOH溶液调节pH值为8～13，避光水浴反应完全后即得。本发明制备的铂纳米簇对溶菌酶响应灵敏，检测体系操作简便、可控、耗时短，可应用于尿液中溶菌酶含量的检测。本发明制备的木瓜蛋白酶铂纳米簇极大地增强了木瓜蛋白酶的活性，故该合成物质除木瓜蛋白酶原有的应用如在医...
