本项目主要研究单一固定摄像头采集得到数字视频中的行人计数方法，该方法是基于视频帧中移动物体的聚类光流，因为此方法是从单个行人具有相同的光流长度、角度和一定范围之内的光流起始点的位置等参数去判断的，所以本方法是将这些参数用聚类的方法去判定到底是不是同一人，聚类光流法在对识别行人出现重叠和遮挡时的辨别起到很重要的作用，聚类光流法之所以能有效的计算出行人数量也是因为聚类流与实际性人数之间存在很强的关联，而由于这种关联性也依赖于摄像机的位置等其他各种因素。本研究内容比较了聚类光流法和非聚类光流法的性能，另外项目也研究了格子点阵与特征点阵两种提取光流的算法进行评测，本项目也着重介绍光流角度的最优阈值。