本项目设计一个结合目标形状特征的肺结节显著性检测方法的框架结构，找到一种简单易行的肺实质分割方法，设计出合理可行的结合形状特征的肺结节显著性区域检测方法，并对所检测出的显著性区域在原图像上进行了标注和分割，提取了肺结节11个特征的16个特征值，利用支持向量机成功实现了真假肺结节的分类建模，并利用该模型完成了对检出的显著性区域可疑肺结节的分类识别。实验证明，结合肺结节的边缘、角点等形状特征能够更好地检测出肺结节所在的显著性区域，对于模拟人眼视觉功能的视觉注意机制在医学图像分析识别中的应用具有重要意义。已发表论文5篇，其中3篇被EI检索。