本项目对心电图作为生物特征用于人的身份识别方面的算法进行研究，主要完成了改进去噪效果的阈值去噪算法和降低特征提取复杂度的方法研究，基本能实现原本计划的任务。改进阈值去噪算法能有效的去除ECG信号中的噪声，且更好的保持信号的有用信息，获得了更高的信噪比和更好的视觉效果，具有一定的实际应用价值。选择不受心率变化干扰的QRS特征向量来降低特征提取复杂度，大大减少了数据计算工作量。课题组经查阅大量的文献，并利用实验进行验证，发表了相关论文三篇，其中两篇已被ISTP检索，另一篇被EI检索。