内容简介（限300字以内）    路径优化可以帮助出行者寻找出合适的行驶路径,以便减少出行者不必要的停留,最终实现交通流在整个城市路网中各路段上的最优分配,这对于解决城市交通拥挤、提高运行效率、减少能源消耗以及改善交通环境等都具有非常积极的意义。 本课题的主要研究内容及方法如下：     （1）比较研究蚁群算法、模拟退火算法、基本遗传算法（GA）的表现和特点；     （2）通过软件模拟车辆路径，应用基本遗传算法实现车辆路径的最优搜索；     （3）对遗传算法进行改进，并验证算法有效性和可行性；     （4）分析城市道路的交通参数及交通运行状态，形成相应的数据信息，为后续软件模拟做好准备；     （5）应用改进的遗传算法实现路径的动态规划及其优化，实现路径选择智能化。