本研究项目建立了基于学习者行为的网络课程质量评价神经网络模型。它采用网络课程网站流量分析法和三维分析法来构建课程质量评价指标体系，其中网络课程网站流量分析法使用网络流量分析工具对多平台的用户数据进行深度挖掘，提炼网络课程网站流量分析指标（访问次数、浏览量、平均停留时间、跳出率、经常访问的内容等）；而三维分析法则是利用时域、空域、频域来分析某一时间段内学习者访问人数、访问来源、访问次数，从而得到课程使用率、影响力、受用率等分析指标。该网络课程质量评价模型通过构建的课程质量评价指标体系，能够查找到网络课程中所存在的问题，探索课程质量改进的策略。  本项目已完成考核任务，发表论文3篇，其中EI检索1篇。项目成果需要进行转化，扩大实用性、应用性、普及性