本项目为免疫算法的关键技术分析与优化研究。本课题利用混沌优化和免疫算法在组合优化领域中的最新成果，将混沌优化概念及其理论应用于免疫算法，研究种群的等价区间划分策略，同时设计区间克隆，Logistic混沌变异和克隆选择操作，最终建立一种动态混沌免疫优化算法的模型，并将其应用于解决函数优化和数据挖掘等问题。本项目的完成，不仅将混沌优化的最新成果引入到免疫算法研究领域，而且将混沌优化和免疫算法进行有机的融合，为人工免疫系统领域的研究提供新的研究工具和方法。相对于现有的分析模型和手段，本项目提出的解决方法具有一定的特色和发展前景。