现有的VoIP网络语音通信系统，多采用按合成分析-线性预测编码（AbS-LPC）方法对语音进行压缩编码，这就在网络中产生了大容量且具有瞬态性的AbS-LPC压缩语音码流——极具威胁性的信息隐藏载体。AbS-LPC码流中的信息隐藏是在压缩域进行的，对压缩语音引入的附加失真极小，因此很难获得辨识是否隐写的特征，隐写检测难度极大。为解决这一问题，本课题针对LPC合成滤波器、音调合成滤波器、压缩语音码流等三类嵌入位置的典型信息隐藏算法，研究LPC 系数矢量量化时多矢量联合MEQIM 信息隐藏检测、基于自适应码本分组的基因周期调制信息隐藏检测、特定码元LSB 替换信息隐藏检测等方法。成果具体为发表论文10篇，其中8篇为SCI/EI检索；1本专著；1项发明专利。