一种基于单导联心电信号时频特征的房颤检测方法，属于信息处理技术与医疗健康的交叉领域。本发明的一个显著特点就是针对具有较高噪声的单导联心电信号，利用皮尔逊相关性系数对同一信号内部的各个心跳波形进行简单的聚类，进而采用平均法消除心跳波形的噪声干扰，进而找出信号的代表性心跳波形，然后基于Matching Pursuits算法提取代表性波形的时频特征，用于整条心电信号的分类。此外，本发明还整合了RR间期的特征(结合了心率变异性特征和心跳波形的时频特征)，因而兼具基于心房活动和基于心室反应两种方法的特点，具有较高的准确率、很好的鲁棒性。