本发明公开一种基于医疗健康数据安全的反向传播神经网络训练方法，正向传播和反向传播两个阶段分离，在不同的设备上由两方分别负责：正向传播过程由医疗健康数据提供方的数据方负责，而反向传播过程由神经网络研究员执行。数据方对样本数据进行分批次等预处理后，研究员提供当前前向网络给数据方，数据方将当前批次数据输入前向网络，继而得到某批次的误差，经过审核后，返回该误差给研究员，研究员反向传播更新网络后，再次将新的当前网络提供给数据方，继而循环，直到误差足够小或完成特定次数的整体训练。本发明有效地解决了反向传播神经网络的训练和医疗健康数据安全的保障两者矛盾的问题。