本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域，具体为一种基于活动轮廓模型的植物病虫害检测方法。本发明首先在植物监控视频中，获取植物叶片背景图像，利用叶片具有明显颜色、纹理特征的特点，为背景建立混合高斯模型，对视频中各个像素点与背景混合高斯模型进行纹理差异度计算得到差异度图像，对差异度图像进行自动分割和图像后处理得到害虫的初始轮廓，然后利用基于纹理差异度引导的活动轮廓模型演化得到精确的害虫区域和轮廓。相比于当前实际农业生产中颇费人力资源，并存在滞后性、不准确性的人工检测方法，该方法具有实时性，易实施性，并能得到精准的病虫害信息。