专利名称 | 一种匹配用户特征的个性化旅游信息筛选方法 | ||
申请号 | CN201510326174.1 | 申请日 | |
公开(公告)号 | CN104965883A | 公开(公告)日 | |
申请(专利权)人 | 海南大学 | 发明人 | 冯文龙; 黄梦醒; 段玉聪 |
专利来源 | 国家知识产权局 | 转化方式 | 委托人转化 |
摘要 |
本发明提供了一种匹配用户特征的个性化旅游信息筛选方法,包括个性化需求建模和映射规则建模。个性化需求建模包括实体需求建模和线路需求建模;其中,实体需求建模中采用两层粒度分类方法对所述实体需求参数进行分类处理;线路需求建模中采用三层粒度分类方法对所有线路需求进行分类处理。映射规则建模包括映射算法和推荐算法。本发明针对旅游行业总体用户数量多、总体历史数据量丰富和单个用户数据量小等特性,设计了一种匹配用户特征的个性化算法:用户登录系统后,不必输入任何参数,能够根据用户角色特征主动推荐给用户最需要的旅游服务,满足用户个性化需求,为用户节省大量时间。 |
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