本发明涉及一种基于文档聚类关键词计算方法，所述方法包括(1)获取文本文档集合；(2)将文档集合中各文档内容采用分词算法进行词条切分；(3)建立文档向量；(4)采用TF-IDF计算文档向量：(5)对文档向量进行维度压缩；(6)进行文档聚类计算；(7)计算各组文档的代表性关键词。本发明的有益效果为：本发明提供了完整可行的计算步骤，并创新性地支持文档向量维度的压缩，计算效率高。本发明在执行文档向量的降维处理时，采用了不同于任何现有技术的一种简洁、高效的新方法。本发明是首个连接不同的环节，以切实可行的计算步骤，确保从文档集合中计算出代表性关键词的技术方案。