本发明提供了一种属性缺失数据集的聚类方法，本发明从缺失数据集聚类算法准确性受限的因素入手，采取最近邻法确定缺失属性的估值约束空间，对缺失属性和聚类中心进行实数编码，通过蚁群算法进行寻优，在优化迭代过程中同时获得缺失属性估计值和聚类中心，再通过FCM算法的隶属度函数完成模糊聚类，在此基础上形成属性缺失数据集的混杂优化聚类算法，本发明能够提高对缺失属性估值的准确度，降低聚类结果错分率。