本发明是一种基于知识图谱的学习能力建模及动态自适应的目标驱动的学习点组织及执行路径推荐方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。从应对自动增量式结合经验知识和减少人工专家交互负担等两个方面考虑，本发明从资源建模、资源处理、处理优化和资源管理等角度进行研究，提出了一种三层可自动抽象调整的解决架构，借助从数据图谱上以实体综合频度计算为核心的分析到信息图谱和知识图谱上的自适应的自动抽象的资源优化过程支持兼容经验知识引入和高效自动语义分析，对应5W(谁(Who)/何时(When)/何地(Where)、什么(What)和如何(How))问题的分类接口衔接用户的学习需求、学习过程和学习目标等的资源化描述，为用户提供个性化学习服务推荐。