专利名称 | 云环境下基于神经网络的加密人脸识别方法 | ||
申请号 | CN201810576421.7 | 申请日 | |
公开(公告)号 | CN108776790A | 公开(公告)日 | |
申请(专利权)人 | 海南大学 | 发明人 | 李京兵; 肖童; 黄梦醒; 王兆晖 |
专利来源 | 国家知识产权局 | 转化方式 | 委托人转化 |
摘要 |
本发明公开了一种云环境下基于神经网络的加密人脸识别方法,属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是:首先利用Tent Map的性质在DWT‑DCT变换域内对人脸图像进行加密;再利用PCA主成分分析法提取特征得到投影矩阵;随后利用投影矩阵创建并训练BP神经网络;对待测人脸进行加密,最后将加密后的人脸图像输入到训练好的神经网络来进行识别,输出相应的人脸序号。本发明是云环境下基于BP神经网络和变换域的人脸图像识别方法,拥有较好的鲁棒性,同时能增强信息数据的安全性。 |
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