| 专利名称 | 一种鲁棒双侧2D线性判别分析降维算法 | ||
| 申请号 | CN201810505663.7 | 申请日 | |
| 公开（公告）号 | CN108876715A | 公开（公告）日 | |
| 申请（专利权）人 | 海南大学 | 发明人 | 邵元海; 李春娜; 刘明增; 陈少春; 王震 |
| 专利来源 | 国家知识产权局 | 转化方式 | 委托人转化 |
| 摘要 |
本发明公开了一种鲁棒双侧2D线性判别分析降维算法。通过极小化贝叶斯误差上界，并直接以图像矩阵作为输入，使得算法在Lp‑模意义下属于不同类别的图像距离尽可能远，而属于相同类别的图像尽可能靠近其自身所在类别中心，得到使图像矩阵的行与列同时降维的线性判别分析。本发明利用Lp‑模构造双侧2D判别分析，其中0 |
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