本发明属于遥感影像在单类标注下目标区域的提取方法，其特征在于依次包括如下步骤：1)接收多光谱高分辨率遥感影像，选取若干波段组成多通道图像，并标注目标区域的少量像元位置；2)提取所有像元的特征向量，按标注分成正类和待标注向量集；3)建立隐含混合高斯‑伯努利受限玻尔茨曼机；4)以最小化正类(目标)与负类(非目标)之间的巴氏系数为目标，拟合模型与正类和待标注向量的数据分布，得到模型参数；5)计算得到待标注像元的类别并提取目标区域。本发明具有如下优点：1)适用于仅单类标注下目标区域提取；2)较高的标注准确率，且只需标注少量目标像元；3)不需要人为设定或预训练得到‑分类阈值；4)较快的运算速度。