本发明属于水声认知传感器网络技术领域，公开了一种流量自适应的水声认知传感器网络多址接入方法；分簇过程完成后，节点根据初始化的采样周期设置与之相匹配的占空比；节点将采集数据并发送给Sink，Sink根据接收到的数据生成数据估计模型并发给相应节点；节点将根据数据模型判断是否需要向Sink发送采样数据；Sink根据收集到的数据，生成数据估计模型，Sink自己保留一份，另一份发送给节点；Sink根据数据估计结果判断是否需要调整采样周期。TEA‑MAC节省的能耗相对较少；而随着网络流量的降低，节点休眠能耗所占的比重会增大，TEA‑MAC消耗的能量与S‑MAC、CBA‑EVT的差距也随之增大。