本发明提供了一种基于滤波器组的脑瘫儿童步态相位识别方法，包括：原始信号获取阶段，其中获取脑瘫儿童的表面肌电的原始信号；预处理阶段，其中对接收到的原始信号进行预处理；特征库建立阶段，其中基于log‑gabor滤波器组对预处理后的表面肌电信号进行多频段滤波，并且基于线性判别分析进行特征提取来建立特征库；分类阶段，其中采用极限学习机作为分类器，从特征库里挑出来的特征子集和对应的标签信息作为训练样本，进行ELM建模，以评估脑瘫儿童正常行走过程中步态相位分类。