专利名称 | 基于深度神经网络的服务质量预测方法及其系统 | ||
申请号 | CN201910671422.4 | 申请日 | |
公开(公告)号 | CN110460463A | 公开(公告)日 | |
申请(专利权)人 | 海南大学 | 发明人 | 李秉卓; 叶春杨; 周辉 |
专利来源 | 国家知识产权局 | 转化方式 | 委托人转化 |
摘要 |
本发明公开了一种基于深度神经网络的服务质量预测方法及其系统,涉及网络服务技术领域。该方法包括以下步骤:输入请求上下文变量信息,并通过实体表达矩阵在编码模块进行编码,以得到嵌入式请求矩阵;将经过编码的所述上下文变量信息进行压缩并进行特征提取,以得到所述请求上下文变量信息的按照时序的嵌入式请求矢量;根据所述时序依次输入所述嵌入式请求矢量至LSTM网络模块,以输出所述深度神经网络对下一次输入请求上下文变量信息的预测数据信息;对所述预测数据信息进行感知,以得到解码后的所述预测数据信息,将所述解码后的所述预测数据信息还原为服务质量数据并输出。 |
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