专利名称 | 基于类型化知识图谱的虚拟社区人员性格分类及性格转换方法 | ||
申请号 | CN201910890168.7 | 申请日 | |
公开(公告)号 | CN110569411A | 公开(公告)日 | |
申请(专利权)人 | 海南大学 | 发明人 | 段玉聪; 湛楼高; 曹凯; 宋蒙蒙 |
专利来源 | 国家知识产权局 | 转化方式 | 委托人转化 |
摘要 |
本发明提出一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的用户类型划分和转换方法;其特征在于基于数据图谱、信息图谱和知识图谱对用户进行属性建模,基于自我建构理论和自我决定理论,对虚拟品牌社区中的用户类型进行粗略划分,将潜在的用户转换为活跃的教资会贡献者,旨在解决由用户类型影响的各类问题,包括孤僻症,网瘾症等。 |
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