本发明公开了一种大数据下基于DWT鲁棒水印的抗光照攻击人脸识别方法，主要分水印嵌入和水印提取两大部分，在水印提取部分，同时实现了人脸识别；主要步骤如下，水印的嵌入：一)首先对所有原始人脸进行小波变换，再对近似系数进行DFT变换，求得特征向量；二)将每个人脸的水印与该人脸的特征向量通过密码学哈希函数相关联；水印提取：三)获取待测人脸的特征向量，求的待测人脸和原始人脸特征向量相关系数最大值，并根据该值，完成人脸的识别、并获得对应的嵌入的水印；四)利用待测人脸的特征向量，进行水印提取，并计算出水印的相关系数。该人脸识别方法不需要进行样本训练，适合于大数据；并有较好的抗光照、遮挡等攻击。