本发明涉及一种基于LDA的生物医药技术主题挖掘方法，属于信息检索技术领域。本发明首先采用LDA把一篇文档看作是一个所包含的词的向量的组合，使得文本可以转化为用数学方法进行表示的向量，然后利用评价函数Perplexity(困惑度)确定语义主题数K，最后计算每一篇文档di在所有Topic上的一个概率值p，得到了两个矩阵，一个doc‑Topic矩阵，一个word‑Topic矩阵，这样LDA就将文档和词，投射到了一组Topic上，试图通过Topic找出文档与词间，文档与文档间，词与词之间潜在的关系。LDA属于无监督算法，每个Topic并不会要求指定条件，但聚类后，通过统计出各个Topic上词的概率分布，那些在该Topic上概率高的词，能非常好的描述该Topic的意义。