本发明涉及一种基于K‑means的生物医药专利聚类分析方法，属于信息检索技术领域。当前，随着时代技术的发展，专利数量急剧增加。专利信息作为技术情报最有效的载体，隐藏了大量的技术信息。传统的专利数据挖掘存在效率低、维度单一、数据样本小、层次不够深入等问题，以无法满足如今对专利数据挖掘的需求。本发明将专利分析中专利申请量、专利授权量、专利成长率、专利有效率4个重要评价指标同时选作为聚类变量进行聚类分析。该方法能够深层次挖掘数据间的关联，较好地对专利数据进行类别划分，使聚类结果更具整体性，以弥补传统专利数据分析的不足。