专利名称 | 一种健康知识图谱的构建方法及系统 | ||
申请号 | CN201811570602.5 | 申请日 | |
公开(公告)号 | CN109669994A | 公开(公告)日 | |
申请(专利权)人 | 吉林大学 | 发明人 | 徐昊; 迟杨 |
专利来源 | 国家知识产权局 | 转化方式 | |
摘要 |
本发明涉及一种健康知识图谱的构建方法,包括:利用html标签和正则表达式直接从网络数据源抽取结构化和半结构化数据中的属于概念化表示的用户、症候、疾病、专家、治疗方案和商品的各自的实体;利用条件随机场算法对非结构化数据抽取出属于上述六个概念化表示的实体;对同一上下文中抽取到的实体对使用Bi‑LSTM算法进行关系分类,确定实体间的关系;计算实体名称和实体描述之间的相关性,实现实体信息的消歧;利用jena工具的owl推理函数补全知识图谱关系,并利用准则捕捉歧义三元组,将判定可能有错误的三元组反馈给领域专家进行验证。本发明的有益效果为:构建中医理论的健康知识图谱,并运用知识推理技术对残缺关系加以自动补全,构建更加完善的健康图谱。 |
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