本发明公开了一种基于统计学模型和地图周边资源影响因素的房地产价格估算方法。本发明采用人工神经网络统计学模型，以房产的当前成交均价为基价，通过调整影响房价的基本因子和调整因子的权重，搭建一个包含输入层，中间隐藏层和输出层的房价估算神经网络模型。输入层为房产的成交均价以及各种影响因素，中间隐藏层的结构是本发明的核心内容，输出层是该物业的估算价格。本发明使得房地产价格的估值不再是基于估价师们经验的一种黑箱操作，而是成为大众可以公开使用的一种资源，并且将各种环境因素和影响因子对于房价的影响更直观的图形化显示出来，使得大众对于房价的估算构成有了更清楚明晰的了解。本发明的流程图如附图所示。