本发明提出一种基于神经网络统计学模型的房地产估值系统，包括训练单元、神经网络单元、评估单元，评估单元依照量化标准对待估房产的影响因子进行等级量化得出待估房产影响因子量化值，训练单元存储的每个神经网络设定参数，在每个神经网络中以待估房产影响因子量化值为输入项得出每个神经网络对待估房产的估价，评估单元依照不同神经网络所得出的神经网络待估房产估价乘以预设权重值得出待估房产最终估价。本发明的有益效果是通过按照行政区、物业类型、片区、小区来确定神经网络，依据不同的神经网络来进行房地产估价，依据不同的情况来选择神经网络乘以不同的权重来确定最终的估值，可以提高估值的准确性。