专利名称 | 基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统及方法 | ||
申请号 | CN201710097504.3 | 申请日 | |
公开(公告)号 | CN108460614A | 公开(公告)日 | |
申请(专利权)人 | 孟俊永; 李昌鲁; 崔宇贤; 张铭洙; 金京柱; 金廷恩 | 发明人 | 孟俊永; 李昌鲁; 崔宇贤; 张铭洙; 金京柱; 金廷恩 |
专利来源 | 国家知识产权局 | 转化方式 | |
摘要 |
本发明涉及一种基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统及方法,该基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统包括:房地产数据库,预先存储有不同房地产的实际交易价格、地理坐标及类似价格区划分资料;价格评估模型设计模块,判断物理位置的价格差异,若加权值适用价格的物理位置的价格差异为预定标准值以上,则考虑物理位置在空间上插补加权值适用价格,以计算出评估价格;评估价格有效性验证模块,对评估价格的有效性进行验证;总体价格评估模块,根据价格评估模型设计模块的计算方式来计算出总体剩余房地产的评估价格;评估价格适当性研究模块,研究总体剩余房地产的评估价格的适当性;以及评估价格提供模块,在网上提供所研究的评估价格。 |
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