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专利概况
专利名称 基于线性回归算法的房价预测方法及系统、存储介质
申请号 CN201810578309.7 申请日
公开(公告)号 CN108805351A 公开(公告)日
申请(专利权)人 湖州师范学院 发明人 朱绍军; 陈林锋; 郝秀兰; 郑博; 吴茂念; 杨卫华; 杨伟杰
专利来源 国家知识产权局 转化方式
摘要

本发明公开了一种基于线性回归算法的房价预测方法、系统和计算机可读存储介质。包括:收集目标区域的历年的历史数据,历史数据包括当年房价以及当年的房价影响因素,其中,房价影响因素包括居民消费水平、固定投资额、财政收入、人均总值、商品房销售面积、房地产开发投资额和城市基础建设中的至少一者;根据所述历史数据,建立所述房价与所述房价影响因素之间的映射关系方程式;根据所得的映射关系方程式,基于线性回归直线的拟合优度分析,以预测所述目标区域的房价。将线性回归算法与房价格建模相结合,只需要收集房价影响因素参数值,而且可根据各目标区域不同的房价影响因素值得到不同的映射关系方程式系数,可应用于各种环境,适应性强。

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