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专利概况
专利名称 基于K-MEANS和ARIMA模型预测住宅小区抵押风险的批量评级方法
申请号 CN201811249353.X 申请日
公开(公告)号 CN109214598A 公开(公告)日
申请(专利权)人 上海中估联信息技术有限公司 发明人 许军; 何芳; 陶缨; 田蓉泉; 耿后远; 钱振华
专利来源 国家知识产权局 转化方式
摘要

本发明公开基于K‑MEANS和ARIMA模型预测住宅小区抵押风险的批量评级方法,包括如下步骤:住宅小区抵押风险评级内涵界定、住宅小区抵押风险评级风险因子识别、数据收集、不同因子模型搭建、总模型搭建、模型调整和模型发布。从而实现能定量、批量求取的住宅小区抵押风险评级。本发明是一种多专业结合的定量分析方法,将房地产宏观、微观两个维度较好融合在一起,并通过GIS工具辅助判断,利用空间矩阵,通过数学原理制定出风险评级规则,使全国各城市小区风险评判标准统一化、标准化。对全国不同城市每个小区批量化评级,评级范围覆盖面大,速度快,用以帮助金融机构等监控高风险小区,防范高风险客群。

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