本申请涉及人工智能预测之机器学习技术领域，应用于房地产行业，特别是涉及一种房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例中的方法包括：获取房屋价值初始指标数据以及房屋价值数据，根据预设变频规则对初始指标数据进行变频处理，得到变频处理后的数据，对变频处理后的数据以及房屋价值数据进行单变量检定，得到通过检定的初始指标数据的最佳滞后期，获取最佳滞后期对应的初始指标数据以及房屋价值数据，得到样本数据集，根据样本数据集分别对不同预测时长对应的预设房屋价值预测模型集合进行训练，得到不同预测时长对应的房屋价值预测模型，获取待预测房屋价值时长，通过匹配的预测时长对应的房屋价值预测模型进行预测。