专利名称 | 基于深度学习的预测数据变化的方法、装置和计算机设备 | ||
申请号 | CN201910175768.5 | 申请日 | |
公开(公告)号 | CN110059851A | 公开(公告)日 | |
申请(专利权)人 | 平安科技(深圳)有限公司 | 发明人 | 吴壮伟 |
专利来源 | 国家知识产权局 | 转化方式 | |
摘要 |
本申请揭示了一种基于深度学习的预测数据变化的方法、装置和计算机设备,其中方法包括:根据用户端发送的预测请求,获取指定网站上发布的文章;判断所述文章中是否有与所述指定区域对应的区域字段,所述区域字段是表示指定区域的地理位置的信息字段;若是,则通过TF‑IDF矩阵抽取所述文章中的关键词;将所述关键词输入到预设的词向量模型,得到各个关键词对应的词向量;将所述词向量输入到经训练后得到的目标属性值预测模型后,输出所述指定区域的目标属性值的第一涨幅系数。本申请自动根据房地产相关的网站上读取文章,并根据文章非常客观的分析出房价的涨幅趋势。 |
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