一种基于深度学习算法的液体内异物与气泡智能视觉检测系统，其特征在于：包括多个工站、多个光源和多个工业相机，以及图像采集模块、图像预处理及筛选模块、分组转发模块、两级分类模块和分类结果统计模块。本发明创造性地在流水线上直接检测自旋后运动中的液瓶，去掉了输液瓶旋转后急停的步骤，这样不仅能够简化灯检机硬件电路设计，而且由于不再需要旋转后急停再进行拍照，所以减少了时间损耗，使检测速度变快；首创瓶身水平放置后检测方法，大大提高异物检出概率，对漂浮异物也有较好的检出效果，使用多相机多工站，做到输液瓶的内外全方位检测，另外，针对快速沉底异物单独使用一个工站进行检测，检出效果可达100％。