本发明公开了一种图像文字识别方法。方法包括输入待识别的图像，所述图像包括字符，二值化处理所述图像，其中，根据像素的邻域块的像素值分布确定所述像素位置上的二值化阈值；基于所述图像切割字符，水平投影所述图像以确定每一行的上界限和下界限，基于所述上界限和下界限行切割以获得行，垂直投影所述行以获得字符的左右边界，基于所述左右边界切割得到单个字符；读取字体库中的待识别文字的字符模型，切割的字符与字符模型对比得到识别结果，当字体库没有待识别文字的字符模型，读取训练数据以训练识别模型，将切割后的单个字符与训练得到的字符模型对比得到识别结果，读取待识别图像数据作为训练样本，基于反向传播神经网络训练得到字符模型。