专利名称 | 一种基于空间位置的个体空气污染风险源解析方法 | ||
申请号 | CN201910976579.8 | 申请日 | |
公开(公告)号 | CN110717682A | 公开(公告)日 | |
申请(专利权)人 | 中南大学 | 发明人 | 邹滨; 谢静; 李沈鑫; 王秀丽 |
专利来源 | 国家知识产权局 | 转化方式 | |
摘要 |
本发明公开了一种基于空间位置的个体空气污染风险源解析方法,首先,基于微小污染场景的PM2.5采样、组分化验解析数据和个体移动监测数据,进行个体轨迹点与微环境的时空匹配,得到个体所在位置的组分浓度;然后,结合个体行为模式监测数据,计算个人所受PM2.5各组分的空气污染风险指数;最后,依据个体空气污染风险指数,解析个体在何时、何地、受到何种PM2.5组分的健康影响程度最大;同时,解析个体所受PM2.5污染的来源类型及其贡献率,实现时间分辨率≤1h的个体空气污染风险源解析方法构建。本发明是一种针对个体的全面准确的空气污染风险源解析方法,具有能够为个体规避空气污染提供更全面的数据支持的有益效果。 |
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