本发明涉及一种基于图像处理及KELM的医药试剂浓度定性检测方法，首先将未知浓度医药试剂瓶和多个已知浓度医药试剂瓶排列放置，同时获取所有医药试剂瓶的图像，并分别提取所有医药试剂瓶中的试剂目标区域；其次分别对未知浓度医药试剂图像和已知浓度医药试剂图像的目标区域进行中值滤波去噪，并获取去噪后的目标区域图像的RGB和HSV特征参数；然后把已知浓度医药试剂的特征参数和真实浓度输入到核极限学习机KELM中训练，得到最优参数和KELM模型；最后把未知浓度医药试剂的特征参数代入KELM模型，得出未知浓度医药试剂的预测浓度，实现医药试剂浓度的定性检测。该方法不仅检测精度高，而且易于使用，操作简便，检测效率高。