本发明公开一种基于ECSA的高斯过程回归的对硝基苯酚还原催化剂建模预测方法，包括以下步骤：对乌鸦搜索算法加入收缩环绕机制和模拟退火进行改进，得到增强型乌鸦搜索算法；对原始输入数据通过归一化，核PCA降维和均值漂移聚类对数据进行预处理；利用处理好的数据建立基于高斯过程回归模型的对硝基苯酚还原催化剂预测模型；利用增强型的乌鸦搜索算法优化该预测模型的超参数；根据优化后的预测模型，筛选出最优的催化剂。本发明提出一种新的增强型乌鸦搜索算法，并将其用于优化高斯过程回归的对硝基苯酚还原催化剂建模预测，提高的模型预测精度和催化剂的筛选效率。