本发明公开了一种基于差分隐私保护的数据发布方法，首先对待发布的数据进行预处理，得到可用数据集D和所有1‑项集及其支持度计数集合；根据用户定义的隐私预算ρ确定噪声参数ε1，向集合中添加拉普拉斯噪声，并进行初步的约束性处理；根据添加的噪声对数据集D进行处理，最终得到数据集D′；将数据集D′中的1‑项集进行组合，得到所有m‑项集(m＝1, 2, …, n)及其支持度计数集合S；使用步骤2中的方式对S集合中的支持度计数集合添加拉普拉斯噪声，得到S′；最后根据用户需求对S′进行一致性约束处理，以达到数据的可用性，得到满足差分隐私的匿名数据集，并最终发布。本发明可以最大限度地保护数据不被泄露，同时维持数据的准确性及平稳性。