本发明涉及一种基于SOFM神经网络的英语教学质量评估方法，解决的是输出结果复杂的技术问题，通过采用步骤1，构建由两级SOFM神经子网络串联连接的SOFM神经网络模型；步骤2，定义阀值R，输入英语教学质量评价分数，第1级SOFM神经子网络进行SOFM学习算法训练，计算出各类初始聚类中心；步骤3，判断竞争层神经元是否删除；步骤4，判断竞争层神经元是否二次聚类；步骤5，根据最终聚类中心值，将拟评价英语教学对象数据分为c个评价等级并输出的技术方案，较好的解决了该问题，可用于英语教学中。