[课题]本发明提供：从计测数据集合适当地识别不合适数据，例如，由先进传感设备的计测结果的可靠性提高有贡献的识别方法、对于计测数据能够进行高精度的分类分析的分类分析方法、识别装置、分类分析装置、识别用记录介质及分类分析用记录介质。[解决手段]预先求出表示脉冲状信号的波形形态的特征的特征量，将预先求出了的特征量作为用于机械学习的学习数据，将从通过基于PU分类手法的分类器以高精度除去了识别的不合适数据的被分析数据得到的特征量作为变数，通过执行分类分析程序，能够进行关于分析物的分类分析。通过除去了以高精度地识别的不合适数据的被分析数据，能够以高精度地执行关于分析物的分类分析。[选择图]图4。