本发明公开了基于递归分区计算的高血压用药推荐模型及其构建方法，包括步骤：通过ICD编码获取高血压数据集合，并将数据集解析、处理为标准化的文本病历格式；文本病历格式化为含高血压用药特征的分类变量，并定义模型框架；数据集合通过年龄的分层抽样方法划分为测试样本集和验证样本集；基于测试样本集，利用递归分区算法计算模型的拟合度、判断用药节点的复杂度；建立模型参数池、设定参数组成；通过验证样本集，求解最优模型参数，实现高血压用药推荐模型的构建与优选。本发明通过大数据分析的手段，解析不同用药方案在高血压患者个体化应用中的识别方法，根据患者治疗分类特征实现单一用药或联合用药方案的快速选择。